04 / TURN IDEAS INTO RESEARCH
策略研究室把投資想法轉成可以說明、比較與檢討的研究問題。這裏規劃歷史回測、ETF 與投資方法比較，以及免費計算工具三個方向，先建立假設與資料的整理方式。
研究結果需要交代期間、資料範圍、規則與成本條件。本主題會把過程與限制一起呈現，讓讀者理解方法在甚麼情況下可能失效。
先確定自己要回答的問題，再沿主題建立理解。
LEARNING PATH 01
研究進出場規則、資料期間與成本如何影響歷史結果。規劃中的內容會交代樣本、參數、交易頻率及比較基準，並區分建模時的選擇和未參與調整的檢驗資料。
研究問題
結果是否依賴少數交易或特定期間？成本與資料偏差如何處理？
LEARNING PATH 02
先訂出一致的比較問題，再整理產品目標、資產範圍、費用與風險。不同方法的持有期間、現金安排及再平衡方式需要分別說明，才不會只靠單一報酬數字排序。
研究問題
比較雙方是否承擔相近的風險，並使用相同期間與計算基準？
LEARNING PATH 03
規劃以部位風險、報酬與資金安排等明確問題設計工具。每個工具都應列出輸入、單位、公式與假設，讓讀者知道輸出代表甚麼，以及哪些風險無法由簡化計算涵蓋。
研究問題
公式用了哪些假設？費用、滑價與跳空是否已納入？
把閱讀變成有順序的研究紀錄。
先寫下問題，再決定資料與規則。記錄改過的參數、排除情況與觀察例外，避免只保留符合預期的結果。
比較結果時，同時檢視虧損、波動、資金使用與操作負擔。研究是為了看清條件，無法保證未來績效。
本頁目前提供研究範圍與方法說明。回測報告、比較文章及互動計算工具尚未發布，沒有提供可操作的計算器或即時策略訊號。
Minervini 首篇文章有標示假設的風險算式，可作閱讀計算條件的例子；本頁尚無互動工具。